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- ISBN:9787519889012
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:172
- 出版时间:2024-09-01
- 条形码:9787519889012 ; 978-7-5198-8901-2
内容简介
本书第1章为绪论,第2~8章的内容分为三大部分。第d一部分(第2、3、4章)提出基于知识驱动的用能服务需求预测方法。引入自动编码器对数据进行降维处理,采用聚类方法对样本进行相似性搜索,根据用户行为特征进行分类,从而实现基于用户行为模式的精细分类,构建OVR(LightGBM)需求预测模型,得到每个特征重要性排序,构建基于AM-BiLSTM的神经网络模型,将新的特征组合作为输入,以此完成模型训练。第二部分(第5、6章)介绍话务量预测方法。进行话务量影响因子分析,采用曲线分解技术对日话务量进行分解,通过分析分解结果可以获得关于话务量的趋势和季节性变化的洞察,进一步了解话务量的特点和规律,分解后进行话务量预测,根据实际需求和数据情况,选择适当的预测方法和模型进行研究。第三部分(第7、8章)介绍“需求+数字”双驱动的主动服务调度模型。分析用户需求类别与话务类别数据现有分布特征;构建基于服务时长的座席技能评定模型,根据人员对指向技能的业务能力匹配话务;建立涵盖技能需求种类与服务技能水平的座席标签;构建考虑繁忙度的业务推送模型,安排部分座席人员向潜在用户主动推送增值服务业务;构建“需求+数字”双驱动服务调度模型,以服务时长为主要因素建立目标函数并做相关约束进行求解。
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