基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究

第1章 绪论
1．1 研究背景、目的和意义
1．1．1 矿业境外投资的形势与机遇
1．1．2 矿业境外投资风险评价的必要性
1．2 科学问题与研究内容
1．3 研究方法与技术路线
1．3．1 研究方法
1．3．2 技术路线
1．4 创新点

第2章 文献综述与理论基础
2．1 矿业境外投资风险影响因素分析
2．2 矿业境外投资风险量化评价方法研究
2．2．1 常规风险评价方法
2．2．2 风险评价方法的演进
2．3 深度学习方法的原理和运用研究
2．4 本章小结

第3章 我国矿业境外投资风险评价指标体系的构建
3．1 指标体系的设计思路
3．2 指标体系的设计方法与原则
3．2．1 设计方法
3．2．2 设计原则
3．3 指标体系的构建
3．3．1 风险影响大类因素的识别
3．3．2 风险指标的细化与分解
3．3．3 风险评价三级指标的筛选
3．3．4 风险评价指标体系的确立
3．4 风险评价指标的赋值标准
3．4．1 矿产资源风险
3．4．2 社会风险
3．4．3 经济金融风险
3．4．4 制度运营风险
3．4．5 社区劳工风险
3．4．6 基础资源风险
3．4．7 环境保护风险
3．5 本章小结
……

第4章 基于深度学习的矿业境外投资风险评价模型初始设计
第5章 矿业境外投资风险评价深度学习模型的训练与确定
第6章 样本国家矿业投资风险评价与动态监测
第7章 结论与展望

附录
参考文献
后记