HR的分析力:人力资源数据分析实践指南

目录

第 一篇人力资源数据分析基础

第 1 章 为什么进行人力资源分析 // 3

1.1 分析时代的来临 // 4

1.2 人力资源对商业价值的贡献 // 4

1.3 日新月异的人力资源变革 // 7

1.4 未来的工作 // 11

1.5 小结 // 13

第 2 章 什么是人力资源分析 // 14

2.1 人力资源分析职能的关注点 // 14

2.2 人力资源分析的工作内容 // 16

2.3 适应未来的名称 // 17

2.4 小结 // 17

第3 章 人力资源分析主管 // 19

3.1 向首席人力官汇报 // 20

3.2 人力资源分析主管的职责 // 20

3.3 商业敏锐度 // 22

3.4 领导力特质 // 23

3.5 小结 // 26

第4 章 目标导向的分析 // 28

4.1 目标导向的分析模型 // 28

4.2 项目担保人 // 39

4.3 分析项目为何会失败 // 41

4.4 小结 // 43

第5 章 数据分析基础 // 44

5.1 研究设计 // 45

5.2 分析的目标 // 48

5.3 非结构化数据 // 53

5.4 传统的统计与机器学习 // 53

5.5 算法的社会结果 // 54

5.6 关于设计和分析的更多内容 // 57

5.7 小结 // 57

第6 章 案例研究 // 58

6.1 八步分析法 // 59

6.2 尼尔森：通过留任分析推动员工职业生涯发展 // 59

6.3 欧艾斯集团：从员工敬业度到企业盈利能力 // 65

6.4 能多洁集团：如何用人力资源分析促进销售增长 // 71

6.5 伦敦市警察局：利用数据分析增加纳税人价值 // 76

6.6 西太平洋银行：运用预测分析提升员工福祉 // 80

6.7 小结 // 83

第7 章 明确方向 // 87

7.1 如何组建人力资源分析部门 // 87

7.2 倾听潜在项目担保人的意见 // 90

7.3 需求的七力模型 // 91

7.4 就分析范围达成一致 // 95

7.5 设计愿景和使命 // 96

7.6 小结 // 97

第8 章 与利益相关者建立良好的关系 // 99

8.1 谁是利益相关者 // 100

8.2 所服务的利益相关者 // 101

8.3 可依靠的利益相关者 // 107

8.4 对利益相关者的影响 // 114

8.5 与利益相关者有效合作 // 120

8.6 小结 // 124

第9 章 快速取胜 // 125

9.1 发现可能的项目机会 // 126

9.2 复杂度—影响力矩阵 // 127

9.3 评估复杂度和影响力 // 131

9.4 小结 // 135

4 HR 的分析力

第三篇培养你的能力

第 10 章 理解数据 // 139

10.1 务实的数据观 // 139

10.2 解决数据质量方面的挑战 // 140

10.3 数据类型和来源 // 151

10.4 数据治理 // 156

10.5 回归基础 // 157

10.6 小结 // 160

第 11 章 了解你的技术 // 161

11.1 从愿景和使命开始 // 162

11.2 人力资源分析技术的组成要素 // 164

11.3 本地部署还是云计算 // 168

11.4 与技术供应商的关系 // 169

11.5 小结 // 172

第 12 章 建立分析团队 // 173

12.1 六项成功技能 // 174

12.2 配置团队角色 // 186

12.3 牢记基础 // 189

12.4 小结 // 190

第 13 章 技能合作伙伴 // 191

13.1 为什么考虑合作伙伴 // 192

13.2 建立团队的选择 // 192

13.3 在不同选项中做出选择 // 202

13.4 小结 // 206

第 14 章 建立运营模式 // 207

14.1 定义运营模式 // 208

14.2 战略 // 208

14.3 治理 // 209

14.4 实施 // 217

14.5 责任 // 225

14.6 小结 // 227

第四篇建立分析性文化

第 15 章 为分析思维赋能 // 231

15.1 对人力资源分析的态度 // 232

15.2 “翻译者”角色 // 239

15.3 领导的重要性 // 240

15.4 小结 // 242

第 16 章 克服阻力 // 243

16.1 人力资源分析面临的阻力 // 243

16.2 利益相关者的怀疑 // 244

16.3 财务费用的压缩 // 249

16.4 人力资源部的犹豫 // 251

16.5 小结 // 257

第 17 章 用讲故事的方式和可视化工具进行沟通 // 258

17.1 什么是“讲故事” // 258

17.2 有效的可视化工具 // 268

17.3 了解目标听众 // 274

17.4 保持简单沟通 // 277

17.5 小结 // 279

第 18 章 未来之路 // 281

18.1 分析为人力资源部提供了新机遇 // 282

18.2 新兴数据源 // 283

18.3 考虑新的数据源 // 285

18.4 不断发展的技术 // 286

18.5 人力资源分析部门 // 288

18.6 小结 // 291

术语表 // 292