数字供应链金融:数字孪生与数据资产化

第1章 绪论 1 1.1 数字技术驱动下的金融科技创新 1 1.1.1 数字文明背景下的金融技术治理创新 1 1.1.2 金融科技发展历程 3 1.1.3 数字金融在产业转型升级中的重要作用 4 1.2 数字供应链金融的发展逻辑 6 1.2.1 供应链金融的内在逻辑与商业模式 6 1.2.2 数字技术支撑供应链金融创新发展 8 1.2.3 数字供应链金融的内涵 10 1.3 信息不对称与数字供应链金融 11 1.3.1 供应链金融的信息不对称问题 11 1.3.2 数字金融的逻辑：缓解信息不对称 14 1.3.3 数字供应链金融的发展路径 15 1.3.4 数字化推动供应链金融的转型升级 19 1.4 创新点与研究意义 22 1.5 小结 25 第2章 相关理论与数字技术 27 2.1 供应链金融中的信息不对称 27 2.1.1 中小企业融资中的信息不对称 28 2.1.2 信贷配给问题 31 2.1.3 解决信息不对称问题的传统思路 31 2.1.4 破解信息不对称问题的数字技术 32 2.2 可信数据 34 2.2.1 从“立字为据”到“可信数据” 34 2.2.2 可信数据的内涵 35 2.2.3 数字信任 36 2.2.4 可信数据管理 37 2.2.5 可信数据的实现路径 38 2.3 平台架构与技术 41 2.3.1 云计算架构 41 2.3.2 零信任架构 43 2.3.3 物联网 47 2.3.4 边缘计算 50 2.4 数据处理技术 54 2.4.1 计算机视觉技术 54 2.4.2 隐私计算 57 2.4.3 零知识证明 67 2.4.4 人工智能与大数据技术 71 2.4.5 区块链技术 77 2.5 数字孪生 81 2.5.1 数字孪生的概念及其发展 81 2.5.2 数字孪生的应用价值 82 2.5.3 数字孪生模型构建 84 2.5.4 数字孪生融合应用 85 2.6 小结 87 第3章 供应链金融科技平台 89 3.1 金融科技的应用价值 89 3.2 供应链金融科技特征 91 3.3 供应链金融科技平台的内涵及商业模式 94 3.3.1 供应链金融科技平台的经济属性 94 3.3.2 供应链金融科技平台的商业模式设计 96 3.3.3