制造业运营管理的数字化实践

目录
推荐序一 让实践告诉未来
推荐序二 数字化是未来生存之道与兴盛之策
作者自序 拥抱时代，创新未来
第1章 企业制造运营管理数字化实践现状与创新需求 / 1
1.1 由几个故事看制造业运营管理的现状 / 1
1.2 从宏观政策与实践角度看制造业的数字化需求和挑战 / 4
1.2.1 制造业数字化的宏观政策与“工业4.0”概要解读 / 4
1.2.2 制造业运营管理的数字化需求 / 8
1.2.3 制造业运营管理的数字化面临的挑战 / 11
1.3 运营管理数字化的新技术应用和数字化收益 / 14
1.3.1 运营管理数字化的新技术应用 / 14
1.3.2 运营管理数字化的收益 / 17
1.4 运营管理数字化战略与实施计划 / 19
1.4.1 运营业务痛点分析和数字化推动前的全面“体检”报告 / 19
1.4.2 运营管理数字化精进推动战略 / 21
1.4.3 运营管理数字化的实施计划 / 22
第2章 制造运营管理数字化的思路和方法 / 23
2.1 企业制造运营的大数据概述和常见问题 / 23
2.1.1 运营大数据分类和发展趋势 / 23
2.1.2 运营大数据能力成熟度模型和数据应用的常见问题 / 24
2.1.3 基于常见问题的数据治理基本方向和障碍 / 27
2.2 指标定义、运营大数据分析方法 / 28
2.2.1 制造业运营管理的基本指标 / 28
2.2.2 运营大数据分析方法 / 31
2.2.3 提升制造业运营大数据的竞争力 / 35
2.3 运营管理的痛点、数字化PDCA与商业智能 / 36
2.3.1 运营管理业务中的痛点复盘 / 36
2.3.2 运营管理数字化PDCA迭代模型 / 37
2.3.3 运营管理的商业智能 / 38
2.4 优化数据资产管理，打造数字化生态 / 40
2.4.1 数据资产管理和全域大数据能力 / 40
2.4.2 构建企业运营管理数字化的价值环网 / 41
2.4.3 打造运营管理的数字化生态 / 42
案例1：某集团公司依托主数据治理，进而高效搭建数据中台 / 43
案例2：某企业充分开发非结构化大数据金矿，开辟大数据资产之路 / 45
第3章 广义供应链管理数字化 / 47
3.1 失去协同的供应链管理现状和思考 / 47
3.1.1 由三则小故事说开去 / 47
3.1.2 三个故事背后的传统供应链问题思考 / 49
3.2 以市场和客户需求为导向的供应链管理数字化 / 50
3.2.1 数字化供应链的必要性和技术趋势 / 50
3.2.2 以需求为导向的数字化供应链管理 / 55
3.3 供应链销售管理的数字化 / 57
3.3.1 基于客户数据分析的销售九宫格模型 / 57
3.3.2 基于数字化的客户画像及信用管理体系 / 61
3.3.3 市场和销售大数据的应用 / 63
3.4 数字化闭环的广义供应链管理 / 65
3.4.1 数字化供应链采购的实践 / 65
3.4.2 数字化驱动采购、生产、销售的闭环供应链管理 / 70
案例1：某集团企业通过三年数字化长期规划，打造一体化供应链 / 74
案例2：基于商业画布，某集团供应链数字化创新 / 75
第4章 计划和预测管理数字化 / 77
4.1 计划和预测业务场景及痛点分析 / 77
4.1.1 计划和预测业务常见的场景 / 77
4.1.2 市场需求变动引发的计划和预测的挑战及痛点 / 78
4.2 基于系统和数据的全流程计划和预测顶层数字化设计 / 81
4.2.1 与计划和预测相关的系统和数据 / 81
4.2.2 全流程计划和预测的数字化顶层设计 / 83
4.3 计划和预测的数字化管理与执行 / 86
4.3.1 S & OP与MPS系统实践 / 86
4.3.2 基于APS的生产计划与生产排程的数字化 / 88
4.4 计划和预测的绩效分析与改进 / 91
4.4.1 计划和预测执行偏差原因分析 / 91
4.4.2 基于数字化的计划和预测绩效改进 / 96
案例1：某消费电子链主企业基于供应链全流程计划生态管控，长期赋能战略目标 / 101
案例2：某服装制造公司通过精准预测实现综合运营绩效显著提升 / 102
第5章 预算管理数字化 / 105
5.1 数字化时代的预算管理面临的问题和挑战 / 105
5.1.1 制造业企业预算管理的问题盘点 / 105
5.1.2 预算管理面临的挑战 / 106
5.1.3 企业预算管理数字化的趋势 / 107
5.2 基于数字化的全面预算管理的框架和路径 / 108
5.2.1 从财务管理体系看全面预算管理 / 108
5.2.2 全面预算管理的驱动因素和管理目标 / 109
5.2.3 全面预算管理的设计模型 / 112
5.3 基于数字化的全面预算编制和执行 / 116
5.3.1 全面预算编制的数字化 / 116
5.3.2 全面预算编制的方法 / 118
5.4 基于数字化的预算分析和控制 / 124
5.4.1 基础财务报表和预算服务职能的转变 / 124
5.4.2 依托战略财务管理的全面预算管理数字化 / 127
5.4.3 基于全面预算的具体的成本控制举例 / 130
5.4.4 大数据赋能预算分析与运营绩效改进 / 131
案例1：某企业基于财务共享打造“四化两驱动”的数字化预算体系 / 137
案例2：某企业通过精准成本预算实现业务效益*大化 / 138
第6章 产品研发管理数字化 / 140
6.1 产品研发的现状、挑战和数字化需求 / 140
6.1.1 制造业研发现状和面临的挑战 / 140
6.1.2 基于实际调研看IPD（一体化产品研发）研发现状 / 142
6.2 产品研发数字化转型的流程 / 144
6.2.1 加快产品数字研发转型，打造技术创新引擎 / 144
6.2.2 数据驱动产品创新设计过程 / 146
6.2.3 质量是设计出来的 / 147
6.3 基于数字化驱动的正向设计 / 149
6.3.1 基于数字化的正向设计是实现IPD的必然 / 149
6.3.2 一体化研发亟需数字化协同 / 154
6.4 基于数字化研发的绩效提升 / 157
6.4.1 数字化研发的仿真技术 / 157
6.4.2 数字化性能开发解决方案——以数字化车辆研发为例 / 159
6.4.3 数字化研发的绩效分析 / 160
案例1：R集团深挖客户痛点，数字化设计提升“产品 服务”生命周期价值 / 162
案例2：小包装里的大世界——基于客户使用场景的数字化研发降本增效 / 163
第7章 生产管理数字化 / 166
7.1 生产管理数字化前的痛点和问题复盘 / 166
7.1.1 生产管理基础瓶颈的原因分析 / 166
7.1.2 数字化前的孤岛式生产模式现状 / 167
7.1.3 生产管理数字化面临系统性的痛点问题 / 168
7.2 生产管理数字化的过程路径和过程能力 / 169
7.2.1 生产管理数字化的思维原则、目标与路径 / 169
7.2.2 生产管理中数字化模块依赖与过程路径 / 172
7.2.3 生产管理数字化过程能力 / 173
7.3 系统和数据驱动生产管理数字化的落地实施 / 175
7.3.1 生产管理数字化的关键指标及相关表单 / 175
7.3.2 生产管理数字化落地进程步骤 / 177
7.4 设备维护保养与能源环境安全数字化实践 / 180
7.4.1 生产设备预测性维护保养数字化 / 180
7.4.2 生产能源与环境安全管理数字化 / 182
案例：昆山科望印务依托数字化生产管理成为行业标杆 / 184
第8章 质量管理数字化 / 190
8.1 质量管理的数据孤岛现状分析 / 190
8.1.1 质量管理的数据孤岛形成原因及数据采集问题 / 190
8.1.2 解决数据孤岛的质量管理数字化水平 / 191
8.2 市场环境下的质量管理数字化水平与获利能力 / 192
8.3 全面质量管理数字化流程路径与成熟度模型 / 194
8.3.1 全面质量管理数字化流程路径 / 194
8.3.2 全面质量管理数字化成熟度模型 / 196
8.4 全面质量管理数字化分段检测流程及工序链效应 / 197
8.4.1 全面质量管理数字化分段检测流程 / 197
8.4.2 全面质量管理数字化工序链效应 / 207
8.5 产业链协同数字化视角下的质量要素与产销均衡 / 209
8.5.1 产业链协同数字化视角下的质量要素 / 209
8.5.2 产业链协同数字化视角下的质量与客户及产销均衡 / 211
案例：科斯伍德油墨基于数字化管理打造全流程质量预警机制 / 213
第9章 成本管理数字化 / 217
9.1 成本管理现状和成本管理方法概述 / 217
9.1.1 平价时代，成本为王：不合理的成本面面观和成本管控误区 / 217
9.1.2 制造业企业的成本管理和成本控制方法概述 / 220
9.2 数字化驱动的全面成本控制方式 / 221
9.2.1 与成本相关的市场因素 / 221
9.2.2 以新能源汽车TL集团为例的全面降本 / 222
9.2.3 基于数字化的全面成本控制逻辑 / 226
9.3 从精益成本管控到数字化成本管控 / 228
9.3.1 精益成本管控的方法 / 228
9.3.2 成本优化——全面成本管控数字化 / 232
9.4 相关职能的成本控制分析 / 236
9.4.1 基于学习曲线的*小二乘法制造成本预测建模 / 236
9.4.2 质量成本模型及数据分析 / 239
9.4.3 基于TCO的采购成本的数字化管控 / 240
案例1：某企业成本数字化管理进阶之路 / 244
案例2：基于数字化平台建设和供需协同，某大型企业实现深度采购降本增效 / 245
第10章 物流仓储与库存管理数字化 / 248
10.1 现代物流管理的数字化 / 248
　　　　　10.1.1 物流管理和物流策略要素 / 248
　　　　　10.1.2 数字化物流管理 / 251
10.2 数字化智能仓储 / 252
　　　　　10.2.1 由传统仓储到智能仓储 / 252
　　　　　10.2.2 基于数字化的智能仓储物流管理平台 / 256
10.3 库存管理的数字化 / 259
　　　　　10.3.1 制造业企业的库存之殇 / 259
　　　　　10.3.2 库存管理指标及指标均衡 / 260
　　　　　10.3.3 供应链协同库存 / 261
　　　　　10.3.4 基于深度数字化的VMI（供应商管理库存）实践 / 266
案例1：基于运营数字化基础，某电气企业实现智能物流仓储 / 270
案例2：中小企业的智能仓储和备件数字化管理实践 / 271
第11章 风险管理数字化 / 274
11.1 制造运营的风险管理必要性和挑战 / 274
　　　　　11.1.1 从一些故事看制造业运营的风险管理 / 274
　　　　　11.1.2 风险管理的必要性和挑战 / 276
11.2 制造运营的风险数据分析 / 277
　　　　　11.2.1 制造运营的风险分类 / 277
　　　　　11.2.2 数字化风险管理的基本流程 / 280
　　　　　11.2.3 数字化风险控制 / 281
11.3 基于数据全过程运营风险管理 / 285
　　　　　11.3.1 建立全流程数字化风险控制管理体系 / 285
　　　　　11.3.2 基于风险管理三道防线的数字化管控 / 287
　　　　　11.3.3 风险控制仪表盘：动态追踪体系 / 289
　　　　　11.3.4 数据安全场景之数据暴露风险 / 293
案例1：某集团通过供应链数字化风险控制体系强化供应链韧性 / 295
案例2：企业出海风险控制实证分析 / 298
第12章 运营数字化的项目管理 / 301
12.1 运营数字化项目管理的特征和应对策略 / 301
　　　　　12.1.1 数字化项目具有传统项目的一般特征 / 301
　　　　　12.1.2 数字化项目的差异化特征和应对方案 / 302
12.2 数字化项目管理中的大数据资产 / 307
　　　　　12.2.1 组织过程资产和数据资产 / 307
　　　　　12.2.2 制造业运营大数据的现状和挑战 / 308
　　　　　12.2.3 企业运营数据资产的管理 / 310
12.3 数字化项目管理中的数据治理 / 312
　　　　　12.3.1 数据治理项目的特征 / 312
　　　　　12.3.2 企业数据治理项目的拆解 / 313
　　　　　12.3.3 数据质量管理 / 315
　　　　　12.3.4 主数据治理 / 318
12.4 数字化集成平台的项目管理 / 319
　　　　　12.4.1 没有数字化集成平台的痛点和需求目标 / 319
　　　　　12.4.2 数字化集成平台的项目管理要点 / 320
案例1：印智互联赋能某企业的数字化项目总包方案 / 325
案例2：苏州丹卡通过深度数字化走向“专精特新”之路 / 328
第13章 深度数字化和智能化展望 / 330
13.1 制造业运营创新需要持续开采大数据的金矿 / 330
　　　　　13.1.1 制造业运营数字化绩效和不足分析 / 330
　　　　　13.1.2 企业数字化流程转型 / 333
13.2 构建企业运营全面数字化的设想 / 336
　　　　　13.2.1 数字化是制造业必选之路，而不是可有可无 / 336
　　　　　13.2.2 人工智能及其子领域的应用 / 337
13.3 企业的数字化创新之路——智能制造展望 / 340
　　　　　13.3.1 智能制造的起底 / 340
　　　　　13.3.2 智能制造的展望和现有差距 / 341
　　　　　13.3.3 制造业智能制造的趋势 / 344
案例1：某AI企业的数智化创新与实践应用 / 346
案例2：从机器学习到自动化机器学习之路的实践 / 348
附录 缩略词的中英文释义 / 351
参考文献 / 354
致谢 / 355